Kvalitatiivisten markkinatutkimustietojen analysointi

Kun laadulliset tiedot on kerätty, markkinatutkija joutuu yleensä kohtaamaan suuren määrän tietoja, joita on analysoitava ja tulkittava markkinatutkimuksen lopputuloksena. Tässä käsitellään kolme lähestymistapaa laadulliseen tietojen analysointiin.

Kvantitatiivisen tiedon analysointi

Tässä kvalitatiivisen tutkimustiedon analysointimenetelmässä kerätyt tiedot on taulukoitu taulukon eri muuttujien tulosten mukaan.

Tämä antaa kattavan kuvan tiedoista ja auttaa määrittämään kuvioita.

Yhteinen tapa näyttää tietoja analyysin helpottamiseksi on taajuusjakauma, joka on järjestetty taulukko vastausten tai pisteiden lukumäärän perusteella kunkin muuttujan luokan mukaan. Taulukointi tarjoaa jäsennellyn tavan määritellä tietojen tarkkuus, tunnistaa tietoneditorit, mitata pisteiden tai vastausten leviäminen ja noudattaa kategorisen taajuuden.

Laadullinen sisältöanalyysi

Kun sisältöanalyysiä käsitellään kvantitatiivisena analyysimenetelmänä, se tarjoaa keinon analysoida median sisältöä järjestelmällisesti ja objektiivisesti. Tämä sisällönanalyysiversio käytti standardoituja mittauksia tekstien koodaamiseen, kuvaamiseen ja vertailuun.

Kun sisällön analyysiin sovelletaan laadullista lähestymistapaa, keskitytään analysoimaan tekstin selkeää tai ilmeistä sisältöä sekä tulkitsemaan tekstien piilevää merkitystä, joka voidaan interpoloida tekstistä, mutta se ei ole nimenomaan siinä mainitaan.

Sisällön analyysin painottaminen on datakoodausta, joka voi selittää tämän lähestymistavan merkittävän rajoituksen - sen kyvyttömyyden tarjota rikkaasti ymmärrystä tekstien merkityksistä.

Vakiokäsitys

Tämä kvalitatiivisen tiedon analysointimenetelmä on jäsennelty iteratiivinen prosessi, jossa tutkijat vertaavat jokaista uutta dataa tiedon kanssa, joka on jo tutkittu tutkimuksessa.

• Avoin koodaus: Jokainen databitti on koodattu ja määritetty asiaan liittyvälle aihealueelle tai hylätty, jos mitään merkitystä ei havaita. Tämä koodaus tapahtuu sen mukaan, kuinka datbitit ovat verrattavissa analysoidun datan kertyvään runkoon.
• Aksiaalinen koodaus: Kun databittejä analysoidaan, syntyy uusia yleisiä aihealueita. Kun kaikki tiedot on koodattu ja luokiteltu aihealueisiin, tutkija tutkii nousevien teemojen luokkia. Teoreettinen kyllästyminen tapahtuu, kun tutkituista tiedoista ei ilmene uusia tietoja.
• Selektiivinen koodaus: Tässä viimeisessä koodausvaiheessa aihealueita ja kategorisia suhteita käytetään luomaan tarina, joka kertoo tai selittää tutkimuksen keskittymiseen keskittyvää ilmiötä.

Analyysimenetelmän soveltaminen

Aineistoa laadullisten tietojen onnistuneesta analysoinnista on ymmärrys, kun analyysimenetelmää tulee käyttää ja kun on parempi valita toinen tietojenkäsittelyn lähestymistapa.

• Kvantitatiivisten tietojen analysointi: Kvantitatiivisen datan analyysi käyttäen jatkuvia tietoja, jotka ovat loogisia ja standardoidut arvojen väliset erot, mutta joilla ei ole luonnollista nollaa. Likert-asteikolla olevat kohteet ovat hyvä esimerkki aikaväleistä.

• Laadullinen sisältöanalyysi: Terveydenhuollon tutkimuksessa sisältöanalyysiin sopivat tekstit sisältävät avustusehdotuksia, julkaistuja käsikirjoituksia, kokouspöytäkirjoja, keskusteluja, lääketieteellisiä kohtaamisia, haastatteluja ja tarkennusryhmiä. Terveydenhuoltoon liittyviin analyyseihin sopivat tekstit sisältävät myös sanomalehdille, aikakauslehdille, radiolle, televisiolle ja internetille välitetyt viestit.

• Jatkuva vertailutapa: Datan analysointiin voidaan käyttää jatkuvaa vertailumenetelmää, jossa voidaan käyttää jäsenneltyjä vastauksia, kuten suljettuja kyselykysymyksiä tai jäsentämättömiä vastauksia, esimerkiksi silloin, kun kyselyyn osallistujat vastaavat avoimiin kyselylomake. Se sanoi, että vakio vertaileva tietojen analysointiprosessi on ehkä suurin apuohjelma, kun sitä käytetään laaja tilejä, jotka koostuvat rakenteettomista tiedoista, kuten haastattelujen transkripteistä.

Löytöiden esittely

Tietojen analysoinnin tulosten tai tulosten esittäminen voi tehdä eron tutkimustuloksista ja tutkimuksesta, joka asetetaan hyllylle. Nyrkkisääntönä on esitellä tietoja tavalla, joka on ymmärrettävää ja hyödynnettävissä vähiten kehittyneille ihmisille, jotka saavat tiedon analysoinnin tulokset.

• Kvantitatiivisen tiedon analysointi: Tietoja näytetään usein tavalla, joka tiivistää datan konstruoidusta taajuudesta ja prosentuaalisista jakaumista.
• Laadullinen sisältöanalyysi: Tiedot voidaan esittää taulukoissa ja matriiseissa. Tämä on hyödyllistä erityisesti silloin, kun lainauksia käytetään tulosten artikuloitavaksi lomittamalla. Tämä tarkoittaa sitä, että analyysin hienosäätö voi tapahtua jopa käsikirjoituksen ollessa vielä lopullisessa muodossa.
• Jatkuva vertailutapa : Havaintojen esittäminen jatkuvassa vertailevassa tietojenkäsittelyprosessissa keskittyy tietojen paljastamiin tietoihin. Vaikka visuaalisia tietojen näyttöjä voidaan käyttää, tulokset ovat tyypillisesti sidoksissa tiettyihin tietolähteisiin, jotka selvästi kuvaavat teemoja. Nämä otteet ovat mukana käsikirjoituksen ja / tai artikkelin tulosten osiossa.

Analyysimenetelmän sovittaminen kerätyillä tiedoilla

Tietojen analysointimenetelmän räätälöiminen kerättyihin tietoihin ja tutkimuskysymyksiin ja lopulliseen tarkoitukseen johtaa voimakkaampaan näkemykseen, jota voidaan käyttää

• Quantitative Data Analysis > sopii hyvin suljettuihin kyselyihin kyselyissä. Laadullinen sisältöanalyysi
• sopii hyvin haastatteluun liittyviin tietoihin. Jatkuva vertailututkimus
• sopii hyvin avoimiin kysymysaiheisiin kyselyissä ja haastattelussa. Lähteet

_{Glaser, B. G. & Strauss, A.L. (1967). Maadoitetun teorian löytäminen: laadullisen tutkimuksen strategiat. New York: Aldine De Gruyter.}

_{Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Laadullinen sisältöanalyysi hoitotyön tutkimuksessa: Käsitteet, menettelyt ja toimenpiteet luotettavuuden saavuttamiseksi.}

_{Hoitohenkilökunnan koulutus tänään, 24 , 105-112. Rubin, H. J. & Rubin, I. S. (2004). Laadullinen haastattelu: Kuulontatietojen taide (2. laitos). Thousand Oaks, CA: Sage-julkaisut.}

_{Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Laadullisen tutkimuksen perusteet: Maadoitetut teorian menetelmät ja tekniikat. Newbury Park, CA: Sage-julkaisut.}

_{Warren, C. A. B. & Karner, T. X. (2005). Kvalitisten menetelmien löytäminen: Kenttätutkimus, haastattelut ja analyysit. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.}