Tiedot Tutkijan taitoluettelo ja esimerkkejä

Tiedemies on laaja käsite, joka voi viitata monenlaisiin urapolkuihin. Yleensä tietotieteen tutkija analysoi tietoja oppiakseen tieteellisistä prosesseista. Tietojenkäsittelyn osa-alueita ovat muun muassa analysaattori, tietojenkäsittely-, tietojenkäsittely- ja informaatiotutkija, toimintojen tutkimusanalyytikko ja tietojenkäsittelyn analyytikko.

Tiedemiehet työskentelevät monilla eri aloilla, jotka vaihtelevat teknologiasta lääketieteellisiin ja valtion virastoihin.

Tieteen tietotekniikan työtehtävät vaihtelevat, koska otsikko on niin laaja. Tietyillä taidoilla työnantajat etsivät kuitenkin melkein jokaista tietomurtoa. Tietojen tutkijat tarvitsevat tilastollisia, analyyttisiä ja raportointitaitoja.

Tässä on luettelo tiedemiehen taidoista jatko-opiskelijoille, kansilehdille, työhakemuksille ja haastatteluille. Mukana on yksityiskohtainen luettelo viidestä tärkeimmästä tietotaidon osaajasta sekä pidempi luettelo vieläkin liittyvistä taidoista.

Taitoluetteloiden käyttö

Voit käyttää näitä taitoluetteloita koko työnhakuprosessin ajan. Ensinnäkin, voit käyttää näitä taito sanoja teidän jatkaa. Työnhistorian kuvauksessa saatat haluta käyttää joitain näistä avainsanoista.

Toiseksi voit käyttää näitä kansilehdessäsi. Kirjeessäsi voit mainita yksi tai kaksi näistä taidoista ja antaa erityinen esimerkki ajasta, jolloin osoitit näitä taitoja töissä.

Lopuksi voit käyttää näitä taitospeleitä haastattelussa. Varmista, että sinulla on ainakin yksi esimerkki ajasta, jolla olet osoittanut kunkin viiden parhaan taidon tässä.

Tietenkin jokainen työ vaatii erilaisia ​​taitoja ja kokemuksia, joten varmista, että luet työnkuvaa huolellisesti ja keskittyä työnantajan luettamiin taitoihin.

Tutustu myös muihin työn ja taitotyyppien luetteloihin.

Top Five Data Scientist Skills

Analyyttinen
Ehkä tiedetieteen tärkein osaaminen on kyettävä analysoimaan tietoja. Tietojen tutkijoiden on tarkasteltava ja saatava tuntea suuria tietomalleja. Heidän on kyettävä näkemään tietomallit ja trendit ja selittämään nämä mallit. Kaikki tämä vie vahvoja analyyttisiä taitoja.

Luovuus
Hyvänä tiedon tutkijana on myös luovaa. Ensinnäkin sinun on käytettävä luovuutta havaitsemaan tietojen kehitystä. Toiseksi, sinun on luotava yhteyksiä sellaisten tietojen välille, jotka saattavat tuntua itsenäisiltä. Tämä vie paljon luovaa ajattelua. Lopuksi sinun on selitettävä nämä tiedot tavalla, joka on selkeä yrityksenne avainhenkilöille. Tämä vaatii usein luovaa analogiaa ja selitystä.

Tiedonsiirto
Tietojen tutkijat eivät ainoastaan ​​tarvitse analysoida tietoja, vaan heidän on myös kerrottava tiedot muille. Heidän on kyettävä kommunikoimaan tietoja ihmisille, selittämään tietomallien merkitystä ja ehdottamalla ratkaisuja.Tämä edellyttää monimutkaisten teknisten kysymysten selittämistä helposti ymmärrettävällä tavalla. Usein tietojen välittäminen edellyttää visuaalisia, suullisia ja kirjallisia viestintätaitoja.

Matematiikka
Vaikka pehmeät taidot, kuten analyysi, luovuus ja viestintä ovat tärkeitä, myös vaikeat taidot ovat kriittisiä. Tietojen tutkija tarvitsee matemaattisia taitoja, erityisesti monimuuttujaa ja lineaarista algebraa.

Ohjelmointi
Tietojen tutkijat tarvitsevat perustietokoneita, mutta ohjelmointitaidot ovat erityisen tärkeitä. Osaa koodata on kriittinen melkein mitä tahansa tiedemiehen asemaan. Tieto ohjelmointikieleistä, kuten Java, R, Python tai SQL, on tärkeää.

Analyyttiset työkalut

Analytics

• AppEngine
• Assertiveness
• AWS
• Algorithmic
• Tietokoneet
• Tietokoneet
• Tietokoneet
• Tietokoneet
• Tietokannat
• Tietokoneet
• Tietokannat
• Tietojen
• Luovuus
• Kriittinen ajattelu
• Suhteiden ylläpito sisäisten ja ulkoisten sidosryhmien kanssa
• Asiakaspalvelu
• D - J
• Data
• Tietojen analysointi
• Tietojen analysointi
• Tietojen manipulointi
• Tietojen runteleminen
• Tiedostojen työkalut

Tietotyökalut

• Tietohallinto
• D3. js
• Päätöksenteko
• Päätöspuut
• Kehittäminen
• Dokumentaatio
• Piirros Konsensus
• ECL
• Uusien analyyttisten menetelmien arviointi
• Suorittaminen nopeatempoisessa ympäristössä
• Tietokannan tietueet
• Tietojen tulkitseminen
• Java
• L - P
• Johtajuus
• Havaitseminen
• Matematiikka
• Matlab
• Mentorointi
• Metrics
• Microsoft Excel
• Mining Social Media Data
• Linear Algebra
• Looginen ajattelu < Mallinnusdata
• Mallintamistyökalut

Multivariable Calculus

• Perl
• PowerPoint
• Esittely
• Ongelmanratkaisu
• Tietojen visualisointi
• Projektinhallinta
• Projektinhallinnan menetelmät > Projektin aikataulut
• Ohjelmointi
• IT-ammattilaisille annetut ohjeet
• Python
• R-W
• R
• Raphael.
• Raportointi
• Raportointityökaluja
• Raportointi
• Tutkimus
• Tutkimus
• Riskimallinnus
• SAS
• Vertailu
• Harjoittelu
• Tilastot
• Tilastolliset oppimismallit

Tilastollinen mallinnus

• Valvonta
• Taulukko
• Kirjoittaminen
• Lue lisää:
• Tiedostotyön työt
• Aiheeseen liittyvät artikkelit:
• Pehmeä vs. vaikea taito | Kuinka sisällyttää avainsanoja teoksessa. Avainsanahakemistot ja kansilehdet | Tiimityöosaaminen Jatka taitoluetteloa