Haastattelu- ja tutkimustutkimus

Markkinatutkimus edellyttää joskus, että melko suuri määrä ideoita tai attribuutteja lajitellaan ja luokitellaan suhteiden tai ominaisuuksien mukaan. Usein markkinatutkijat pyytävät kuluttajia, asiakkaita tai asiakkaita järjestämään ideansa. Joskus markkinatutkijat itse joutuvat luokittelemaan tiedot. Tässä kuvataan kolme tapaa organisoida ja analysoida kvalitatiivisia tietoja: (1) affiniteettikaavio; (2) kortin lajittelu; ja (3) jatkuva vertailu.

Affiniteetin kaaviot: ei vain aivoriihi enää

Affiniteetin kaavioita käytetään ensisijaisesti järjestämään aivoriihi-istunnon aikana koottu tieto. Ongelmia ja ratkaisuja usein "ohjataan" käyttämällä affiniteettikaaviota. Affiniteettikaavio on yksi tapa organisoida ideoita tai attribuutteja. Affiniteettikaavion käyttöä kutsutaan myös KJ-menetelmäksi, jonka nimi on Kawakita Jiro, joka suositteli menetelmää laadunparannuspiireissä.

Affiniteettikaavion luominen on kuusi vaihetta.

• Määritä syy prosessiin.
• Tunnista looginen luokitus.
• Luettele luokituksiin liittyvät tekijät.
• Aseta jokainen tekijä tai ajatus luokituksen alle.
• Luokitusten vähentäminen yhdistämällä ja yksinkertaistamalla.
• Analysoi kaavio - luokitusten kokonaismäärä.

<3>>

Kortit lajitellaan: matala-tekninen tapa saada tutkimustarkastuksia

Karttatutkimuksia on käytetty / psykologiassa ja kognitiotutkimuksessa, koska sotilaalliset testatut sotilaat ennen ja toisen maailmansodan aikana.

Nykyään korttien lajittelustrategioita käytetään usein testaamaan ohjelmistojen arkkitehtuurin käytettävyyttä. Kortin lajittelutapojen avulla saadaan tietoa siitä, miten vastaajat yhdistävät ja ryhmittävät ideoita, konstrukteja tai tuotteita. Laadullisena prosessina korttien lajittelu auttaa näkemysten kehittämisessä.

Jotta osallistuisit kortin lajittelutoimintaan, vastaajien on järjestettävä lajittelemattomat kortit ryhmiin.

Heitä voidaan myös pyytää merkitsemään luomaasi luokkaan. Kortin lajittelutoiminnassa on kaksi versiota: suljettu korttityyppi ja avoin kortti lajittelu. Avoimen kortin lajittelutoiminnassa vastaajat luo omat luokkansa. Suljetussa korttityypissä vastaajia pyydetään lajittelemaan kortit luokkiin, jotka markkinatutkija on nimennyt etukäteen.

Korttien lajittelu on hyvin matala tekniikka, jossa käytetään Post-It ™ -sarjoja tai indeksikortteja. Kuten arvataankin, ohjelmistopaketteja, jotka tukevat digitaalisten karttojen lajittelutoimintojen luomista. Korttien lajittelu voidaan suorittaa yksittäisten vastaajien kanssa, joissa on pieni ryhmä, jossa suoritetaan samanaikaisesti kortin lajittelu tai hybriditoiminta, jossa vastaajat suorittavat yksilöllisesti korttiryhmän ja kokoontuvat sitten ryhmänä keskustelemaan siitä, miten lähestyttiin tehtävää ja vertailtiin tuloksiin.

Korttien lajittelututkimus tuottaa kvantitatiivisia tietoja samankokoisuuksien joukon muodossa. Samankaltaisuusarvot ovat eri korttien parien vastaavuuden mittari. Esimerkiksi, kun otetaan huomioon kortinpari, jos kaikki vastaajat lajittelivat kortinparin samaan luokkaan, niin vastaavuuden pistemäärä olisi 100 prosenttia. Jos täsmälleen puolet vastaajista lajitteli kaksi korttia samaan luokkaan, mutta toinen puoli lajitteli kortit eri luokkiin, niin samankaltaisuus olisi 50 prosenttia.

On mielenkiintoista huomata, että korttityyppitekniikkaa, joka on kvalitatiivinen tutkimusprosessi, on käytetty korvaamaan kvantitatiivisen tekniikan, joka tunnetaan kokeellisen tekijän analyysinä. Tämän tutkimuksen lainaus on seuraava: Santos, G. J. (2006). Korttitekniikka kvalitatiivisena korvikkeena kvantitatiiviselle tutkimustekijän analysoinnille, Corporate Communications: International Journal, 11 (3), 288 - 302.

Vakaan vertailun koodaus Naturalistiset tutkimustiedot

Vakaa vertailumenetelmä on tunnettu kvalitatiivista tutkimusmenetelmää, jota luonnontieteelliset tutkimusryhmät, kuten Glaser & Strauss ja Lincoln & Guba, kuvasivat ja jalos- tivat. Vakaa vertailumenetelmä toteutetaan neljässä vaiheessa: (a) vertaamalla tietoja, joita sovelletaan kullekin luokalle, koska luokat tulevat esille; b) luokkien ja niiden ominaisuuksien integrointi tietojoukon ja datamelun vähentämiseksi; (c) rajoittaa edelleen teoriaa, joka perustuu pienentyneeseen tietojoukkoon; ja d) teorian kirjoittaminen.

Toisin kuin kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät, joissa hypoteesi syntyy ennen tutkimuksen aloittamista, jatkuva vertailumenetelmä luo teorian edistyessään. Sen sijaan, että olisi olemassa hypoteesi ohjaamaan tutkimusta, teemoja ilmenee, kun data koodataan ja analysoidaan. Tätä kutsutaan luonnontieteelliseksi tutkimukseksi tai maadoitetuksi teoriksi. Koska teoria kehittyy jatkuvasti analysoimalla, suhteiden löytäminen alkaa, kun alustavat havainnot analysoidaan. Prosessin jatkuva hienosäätö tapahtuu, kun koodaus on kiinteä osa tiedonkeruuta ja -analyysiä.

Haastattelujen ja avoimien kyselytutkimusten kertovaa sisältöä analysoidaan avaintekijöille. Mallit tunnistetaan, luokitellaan ja koodataan teemojen paljastamiseksi. Vakaa vertailuprosessi on induktiivinen tutkimus. Eli luokkien luokat ja merkitykset syntyvät datasta sen sijaan, että ne asetettaisiin tietoihin ennen kuin tietoja kerätään tai analysoidaan.