Tutkimukset Tutkimus - edustavat näytteet

Täydellisessä maailmassa kyselyn tutkimushanke voisi tutkia kaikkia kohdeavaruudessa olevia jäseniä. Yleensä tämä ei ole käytännöllinen eikä edullinen. Sen sijaan näytteitä suuremmasta väestöstä (maailmankaikkeus) syntyy - näyte on pohja, josta oletetaan kohdeympäristöstä oletuksia. Lisäksi näyte rakennetaan käyttämällä tekniikoita ja strategioita, jotka edistävät pätevää ja luotettavaa tutkimusta.

Perinteinen markkinatutkimus perustuu ajatukseen, että otos - edustava ryhmä vastaajia - voidaan tunnistaa ja käyttää.

Edustavat näytteet tutkimustutkimuksessa

Markkinatutkimuksessa edustava näyte viittaa:

• Valinta muutamasta kuluttajasta, jotka sopivat yhteen kuluttajien kohdeavaruudesta. Esimerkki kohde-universumista voisi olla SmartPhonesin omistajia ja käyttäjiä, jotka ovat iältään 20-30.

• Näytteen ja maailmankaikkeuden välinen ottelu on oltava vahva kaikille ominaisuuksille, joiden odotetaan vaikuttavan kyselyn tuloksiin.
  • Esimerkki näyte-maailmankaikkeuden ottelusta voisi olla kuluttajien valinta nuorten, naispuolisten julkkisten suunnitellulle hajusteelle. Tässä tapauksessa ominaisuuksiksi, joiden odotetaan vaikuttavan kyselyn tuloksiin, olisi naispuolinen, 18-28-vuotias, viihde-osaava.
  • Toissijaiset attribuutit voivat olla: Urban-asuminen, yliopistoon, asuvat itärannikolla tai länsirannikolla, harkinnanvaraiset tulot (tulotasot).
• Määritelmät jäsenistä, joille näytteessä voi olla merkityksellisiä ominaispiirteitä, on lähennettävä tarkasti jäsenten osuuksia kohdennetusta maailmankaikkeudesta kuluttajiin.
  • Esimerkiksi jos kuluttaja-universumi sisältää liikemiehiä, yliopisto-opiskelijoita ja vanhuksia, edustavaa otetta ei voitu rakentaa ystävällisistä opiskelijoista yliopiston kirjakaupassa keskiviikkoisin iltapäivisin.
  • Pääsy osallistujien osallistumiseen voi olla vaikeaa. Se on yksi tärkeimmistä syistä, miksi kuluttajien ammatillisia paneeleja käytetään usein kyselyaloitteissa.
  • Toinen tehokas strategia on käyttää kerrostettua satunnaisnäytteenottomenettelyä, joka auttaa tutkijaa poistamaan tietoja alaryhmistä.

Otosvalinta tutkimustutkimuksessa

Näytteen jäsenet valitaan useilla tavoilla, joiden tarkoituksena on vähentää harhaa. Se tarkoittaa sitä, että todennäköisiä kehitettäviä päteviä päätelmiä voidaan lisätä, ja päätelmät voidaan yleistää kohde-universumiin.

Surveynäytteet valitaan edullisesti satunnaistamisprosessin avulla. Jos esimerkiksi otosjäsenet valitaan tietokannasta, kukin tietokannan kolmesta jäsenestä voi valita. Joskus näytteen jäsenet saattavat joutua määrittämään sen sijaan, että ne valitaan satunnaisesti.Se ei ole suositeltava lähestymistapa, sillä parhaiden olosuhteiden vallitessa kyselyt ovat otokseen perustuvien epätarkkuuksien alaisia, joilla on kaikki mahdollisuudet ja mitkä eivät liity tutkimuksen suunnitteluun. Tarkastellaan luetteloa virheistä, jotka on muokattu Kokeelliset resurssit tunnistetuista äänestäjien puhelinnumeroista. Tämä luettelo sisältää mahdolliset epätarkkuuden lähteet kyselyn suunnittelun, kyselyn toteuttamisen ja kyselytietojen analysoinnin perusteella:

• Tietokannan jäsenten epätäydelliset tiedot johtavat tärkeimpien muuttujien jättämiseen näytteestä
• Valitut otosjäsenet eivät halua osallistua tutkimukseen.
• Ne edustajat, jotka kieltäytyvät osallistumasta tutkimukseen, ovat erilaiset tutkimuksen tärkeässä muuttujassa kuin ne, jotka osallistuvat osallistujien otokseen.
• Tutkimuksessa vastaajat antavat vääriä tai epätäydellisiä vastauksia kyselyyn liittyviin kysymyksiin.

Tämän luettelon kohteet, jotka on muutettu puhelinkyselyluettelosta Experimental Resources , liittyvät kyselyn suunnitteluun.

• Käytettiin satunnaistamisprosessia, mutta - sattumalta - se vie liian monta outliers. ^*
• Kyselyyn liittyvät kysymykset on sanottu huonosti ja sekoittavat vastaajat.
• Kyselyyn liittyvien kysymysten järjestys vaikuttaa tarpeettomasti tulevien kysymysten vastauksiin.
• Kyselyvastauksiin kohdistuu painotus tai ryhmittely, joka vääristää tietoja.

Kun markkinatutkija on kohtuullisen mukava, että näyte edustaa kohderyhmäänsä tutkimustutkimuksessa, huomio voi siirtyä näytteen koon ja luottamusvälin huomioon ottamiseen.

Experiment Resources on mielenkiintoinen verkkosivusto, jonka psykologiset tutkijat ovat luoneet, jotka yrittävät selvittää, miten laskea ja poistaa ylimääräisiä.