Kuluttajien mieltymykset: Discrete Choice Vs. Päätöspuu

Uuden tuotteen tai palvelun kokoonpanon määrittäminen on suuri vastuu markkinatutkijoista, joilla on valtavia mahdollisia vaikutuksia sijoitetun pääoman tuottoon (ROI). Kun otetaan huomioon näiden päätösten merkitys, ei ole yllättävää, että numero muodostaa hyödyllisyyspistemäärän .

• Yhdistetty analyysi - Mallit antavat kuluttajien arvioida joukon todellisia tai hypoteettisia tuotteita tai palveluita, jotka määritellään niiden ominaisuuksilla. Tutkimuksen osanottajien vastauksia käytetään kunkin ominaisuuden suhteellisen arvon tunnistamiseen.

• Mukautettu liitäntä - Tämä yhdistetyn analyysin malli helpottaa hyvin monien tuote- tai palvelumääritteiden tai ominaisuuksien tasojen analysointia.
• Päätöspuu - Näitä malleja käytetään markkinatutkimuksessa edustamaan päätöksentekoprosessia, joka voi sisältää tuloksia, jotka johtuvat sattumasta, resurssien saatavuudesta tai hyödystä.

Sisällön välinen aukko välittämisen ja optimoinnin välillä: ostopäätöksen hierarkia

Tuotteen käynnistämiseen tähtäävä tutkimus on yhdistettävä monien tietojen tasoon. Palvelun tai tuotevalikoiman optimointiin liittyvät keinot pyrkivät hallitsemaan tuotteen käynnistämisen aikaisempia vaiheita, mutta kuluttajien tekemien päätöksentekoprosessien tutkiminen ostopisteessä voi auttaa muotoilemaan niitä aikaisemmin näkökohdat. Erilaiset hierarkiat sitoutuvat kuluttajiin ostopäätöksissään. Tämä hierarkia tulee helpoimmin keskittymään, kun käytetään erilaisia ​​tietolähteitä ja tietoja, mukaan lukien - tärkeintä - markkinointitutkimusta ja myyntiä koskevat tiedot.

Vaikka myyntitiedot voivat olla hyödyllisiä suorituskyvyn heikkenemisen tai markkinaosuuden vähenemisen kannalta, sillä ei ole paljon ennakoivaa kapasiteettia. Intiimimpi asiakasosaaminen voi tarjota tietoa markkinoiden osuudesta, kun tuote on tilapäisesti loppu varastosta tai poistettu tuotevalikoimasta.

Markkinatutkimus voi tarjota tällaisia ​​näkemyksiä, ymmärtää uuden tuotteen etuuskohtelun osuutta tai vaihtaa käyttäytymistä nykyisistä tuotteista uuteen tuotteeseen.

Tuotteen tai palvelun optimointi voi olla kallis pyrkimys ja se on poikkeuksellisen korkean riskin vaihtoehto, joka vaatii korkeimmat tarkkuustasot ja kapasiteetin laajaan ja syvään skenaarioiden simulointiin. Sekä diskreetti valinnan analyysi (DCA) että valintaperusteiset yhdistävät (CBC) prosessit voivat täyttää nämä markkinatutkimusvaatimukset.

Päätöspuut: Budget-conscious -vaihtoehto

Päätöspuun mallien avulla voidaan kehittää syvällisempi käsitys kuluttajien hierarkkisesta ostokäyttäytymisestä. Opiskella, millaista tuotetta tai palvelua attribuutoituu jumiutumaan toisiinsa ja miten esimerkiksi nämä dynamiikat liittyvät hyllyn järjestämiseen tiili- ja laastiympäristöissä, on hieno näkökulma kuluttajien näkemykseen.Päätöksimallit voidaan manipuloida keskittymään joko brändin näkökulmiin tai tuotekehitysnäkymiin. Päätöksentekamallit hyödyntävät usein tarkasteltavien tuotteiden visuaalista edustusta tutkimusprosessin helpottamiseksi.

Päätöspuun rakentaminen on keskeinen sen kyky herättää ja kaapata hierarkkisia vastauksia kuluttajilta intuitiivisen kyselykokemuksen yhteydessä.

Koska päätöstutkimarkkinoiden tutkimuksen keskeinen luonne on tärkeä markkinointisuunnittelu, päätöksentekoprosessien on oltava rakenteellisia, ja niiden on vähennettävä luotettavuutta. Meneillään ylimääräinen kilometri päätöksentekopuun markkinatutkimuksen suunnittelussa auttavat välttämään kartoituksia, joita tutkimustutkimukset voivat kohdata.

speedster vastaajien vaikutus loppututkimustutkimustuloksiin voi vaikuttaa merkittävästi kielteisiin vaikutuksiin liittyviin liiketoimintaan liittyviin päätöksiin. On tärkeää saada puhdistus prosessi, joka tunnistaa speedster vastaajia ja poistaa niiden tiedot tietojoukosta. Näistä syistä markkinatutkijat voivat käyttää tutkimukseen perustuvaa tarkastusprosessia tai seurannan mahdollisuutta kunkin vastaajan kanssa. Näitä kyselyvastauksia voidaan tarkastella ja tarvittaessa muuttaa.