On Artificial Intelligence tulevaisuuden kirjanpito?

Keinotekoinen älykkyys (AI) on tullut iäksi - se on jo poistanut pankki-, laki- ja valmistustehtävät monien muiden alojen joukossa. Onko kirjanpidon seuraava?

Saksalainen ohjelmistoyritys sai hiljattain 3 dollaria. 5 miljoonaa A-sarjan rahoitusta monista korkean profiilin pääomasijoittajista ja enkeli-sijoittajista. Smacc käyttää tekoälyä auttamaan freelancereita, pienyrityksiä ja keskisuuria yrityksiä automatisoimaan kirjanpitojärjestelmänsä ja taloudellisen raportoinnin.

Perustajat kehittivät konseptin, kun he kokivat vaikeuksia kirjanpidon alkuvaiheessa omalla aloitusyrityksellään.

Smacc-asiakkaat lähettävät kuitit, jotka muunnetaan koneella luettavalle lomakkeelle. Kuulutukset jaetaan asianmukaiseen tiliin salauksen jälkeen. Ajan mittaan järjestelmä opettaa parantamaan toimintojaan: myyntiä, kuluja, laskujen hallintaa ja likviditeettiprofiileja.

Itse oppiminen ja parannus

Ohjelmisto käyttää yli 60 datapistettä tulojen ja laskujen tarkistamiseksi. Se tarkistaa, onko matematiikka tarkka ja tarkistaa, onko liikkeeseenlaskija oikea esimerkiksi arvonlisäverotunnisteiden (VAT) tunnistenumerojen kanssa. Kun ohjelmisto on oppinut käsittelemään jokaista toimittajaa, tehtävät käsitellään myöhemmin automaattisesti. Sen keinotekoinen älykkyys mahdollistaa itsensä oppimisen ja parantaa jatkuvasti sen kykyä lajitella ja jakaa tietoa.

Asiakkaat voivat tarkistaa laskutus- ja kulutustiedot reaaliaikaisesti minkä tahansa Internet-yhteyden kautta.

Heidän ei tarvitse syöttää tietoja tai odotella ympärivuotiseen kuukauteen nähdäkseen, missä heidän taloudensa ovat. Useat yritykset, kuten QuickBooks, tarjoavat pilvipohjaisen kirjanpito-ohjelmiston, mutta Smacc on ensimmäisten joukossa hyödyntää tekoälyä, mikä parantaa ohjelmiston kykyä automatisoida tehtäviä.

AI: n nousu

Kirjanpito maailmassa on vain uusin tekijänoikeuksien käytön nopea lisääntyminen useilla toimialoilla. Bill Gates viittasi jopa keinotekoisen älykkyyden nousuun tietotekniikan "Pyhä Graal". Monien epäonnistuneiden ponnistusten jälkeen nykyisen keinotekoisen älykkyyden tarkkuus ja nopeus ovat paljon parantuneet.

Et voi mennä päiväsi ilman, että joku Facebook-syötteestäsi jakaa artikkelin tekoälystä ja miten se vie työsi lähivuosina, mutta nämä huolet eivät ole uusia. Samat pelot olivat ihmisten mielen etulinjassa, sillä tehtaat levittivät koko Britanniassa 200 vuotta sitten, The Economistin mukaan.

Robottia käytetään jo kodeissa, työpaikoissa ja viihdekeskuksissa. Seuraavien 10 vuoden aikana Forrester Research arvioi AI: n ottavan jopa 16 prosenttia työpaikoista U: ssa.S. Google uskoo, että 2029-robotit saavuttavat ihmisen tiedustelutason vuoteen 2029 mennessä. Gartner arvioi, että 33 prosenttia kaikista ammateista suoritetaan älyroboteilla vuoteen 2025 mennessä. FOW ennustaa, että viisi aluetta tuntuu eniten vaikutuksesta: terveydenhuolto, valmistus, kuljetus, asiakas palvelu ja rahoitus.

Todellisuuden tarkistus

Kaikkien sanottuna, kirjanpitäjät eivät todennäköisesti pidä huolta keinotekoisesta älykkyydestä pitkään.

Smacc kehittää mielenkiintoisia AI-sovelluksia auttamaan automatisoida ja tehostaa kirjanpitotehtäviä. Ja pilvipohjaiset kirjanpito-ohjelmapaketit, kuten QuickBooks, sanovat, että ne ovat jo 75 prosenttia automatisoituja. Mutta ammattialan kirjanpitäjät tekevät paljon enemmän kuin kirjaa kuitit ja antavat perusraportteja. Ne toimivat konsultteina, jotka neuvoo verosuunnittelusta, keskustelevat toiminnasta, tarkastelevat asiakkaiden tavoitteita ja paljon muuta. Asiakastoimialojen nopea muutos ja monimutkaisten säännösten laajentaminen merkitsevät sitä, että ihmisohjaajan palvelut ovat välttämättömiä sen varmistamiseksi, että vaatimustenmukaisuusvaatimukset täyttyvät ja että varainhoidon valvonta on vakaata.

Useita maita

Tämä pätee erityisesti yrityksiin, jotka toimivat useissa maissa. On tarpeeksi vaikeaa kohdata veroja kotimaassasi, mutta verokoodin ja liiketoimintaohjeiden tunteminen useissa ulkomaisissa maissa on pelottavaa.

Ovatko AI-robotit valmiita käsittelemään Euroopan unionia koskevien sääntöjen takertua verkkoa tai OECD: n vaatimustenmukaisuusvaatimuksia? Mitään keinotekoisia älykkyysalgoritmeja, jotka pystyvät ratkaisemaan nämä monimutkaiset vuorovaikutukset, ovat tällä hetkellä.

Vaikeus konteksti

Koneen oppiminen voidaan kouluttaa käsittelemään hämmästyttäviä erilaisia ​​tehtäviä, jos annat sille riittävän monenlaisia ​​esimerkkejä piirrä. Tiedemiehet eivät ole täysin varma siitä, miten tämä tapahtuu. Matematiikka on niin monimutkainen, sitä on vaikea uudelleen insinöörinä nähdä, miten järjestelmä oppii. Tämä vaikeuttaa ongelmien diagnosointia.

Kirjanpitäjät voivat todennäköisesti hengittää helposti pitkään. AI voi tehdä uskomattomia asioita, mutta se ei ole niin hyvää monilla asioilla, joita ihmiset luonnollisesti tekevät. Teemme paljon asiayhteyksiin perustuvia päätöksiä. Ammattimainen ohjainpalvelut ymmärtävät säännöt ja säännöt, joiden asiakkaiden on noudatettava, ja he pystyvät esittämään vaihtoehtoja ja suosituksia tavalla, jota asiakas voi ymmärtää.

Nykyiset koneoppijärjestelmät eivät käsittele tämän tyyppistä asiayhteyttä hyvin. Futuristit ovat julistaneet AI: n etuja jo vuosikymmeninä kuvaillen hämmästyttäviä maailmoita, joissa robotit tekevät jokapäiväisestä elämästään helppoa ja rentouttavaa. Tulevaisuus voi olla täällä nopeammin kuin luulet, mutta tällä hetkellä ulkoistetuilla kirjanpitopalveluilla on etu, sillä edistykselliset algoritmit eivät voi kopioida - ihmisen kosketus.