Mikä on toimitusketjun ja logistiikan verkoston mallintaminen?

Kun yritys suunnittelee uutta logistiikkaverkostoaan, se ottaa huomioon kaikki sijaintielementit, kuten asiakasmarkkinat, työpooli, elämänlaatuvaatimukset ja hallituksen kannustimet. Kun näitä elementtejä on analysoitu, on mahdollista luoda malleja, jotka antavat yrityksille enemmän tietoa omiin valintoihinsa.

Käytettävissä on useita mallinnustekniikoita, joista jokainen saa omat edut ja vitsaukset.

Tässä artikkelissa tarkastellaan erilaisia ​​mallintatekniikoita, joita voidaan käyttää tukemaan tehtyjä päätöksiä.

Mallintamenetelmät

Mallinnustekniikoiden käyttö on tärkeää yrityksille, jotka päättävät uudesta logistiikkaverkostostaan. Erilaisten mallintamistekniikoiden avulla yritykset voivat tarkastella ehdotettujen eri logistiikkaverkkojen toiminnan, kustannustehokkuuden ja asiakaspalvelun tehokkuuden vertailua. Yritykset voivat tarkastella erilaisia ​​mallintatekniikoita ja päättää, mitkä niistä tarjoavat parhaat mahdollisuudet verkkoasetuksiinsa.

Optimointimallinnus

Optimointimalli perustuu matemaattisiin menetelmiin, jotka tarjoavat parhaan tai optimaalisen ratkaisun matemaattisen kaavan perusteella. Tämä malli perustuu vain matemaattiseen kaavaan.

Tämä tarkoittaa, että mallille ei ole subjektiivista panosta, vain oletuksia ja tietoja. Optimointimalli tarkastelee tietoja, joita ovat esimerkiksi asiakaspalvelun taso, jakelukeskusten määrä ja sijainti, tuotantolaitosten lukumäärä, tuotantolaitokselle osoitettujen jakelukeskusten määrä ja ylläpitämät varastot.

Yksi optimointimalli, jota on käytetty logistiikkaverkkoihin, on lineaarisen ohjelmoinnin malli, jota kutsutaan joskus LP: ksi. Tämä on erityisen hyödyllistä yhdistää tuotantolaitosten, jakelukeskusten ja markkina-alueiden tarjonta- ja kysyntätarpeet.

Kun tavoitteena on kustannusten minimointi, lineaarinen ohjelmointi voi määrittää optimaalisen laitteen jakautumiskuvion, joka perustuu tunnistettuihin rajoitteisiin.

Kuitenkin, koska tämä käyttää matemaattisia kaavoja, ei ole mitään korvausta subjektiiviselle syötteelle.

Simulointimallit

Simulointimalli määritellään malliksi, joka perustuu todelliseen maailmaan. Kun malli on luotu, voit suorittaa mallin kokeiluja, jotta näet, miten malliin tehdyt muutokset vaikuttavat logistiikkaverkon kokonaiskustannuksiin.

Esimerkiksi muuttamalla verkon rajoituksia on mahdollista käyttää simulaatiomallia nähdäksesi, miten tämä vaikuttaa koko verkon kustannustehokkuuteen.

Jotta simulaatiomalli olisi tehokas, sinun on kerättävä merkittäviä määriä tietoja kuljetuksesta, varastosta, työvoimakustannuksista, materiaalinkäsittelystä ja varastotasosta niin, että kun muutat rajoitteita, malli vastaa tarkasti muutoksia . Simulointimallin muutokset eivät kuitenkaan tuota optimointimallin tuottamaa optimaalista logistiikkaverkkoa; se vain arvioi malliin tehdyt muutokset. Tämäntyyppinen malli on erittäin hyödyllinen, kun yritykset ovat tehneet yleisiä päätöksiä verkosta ja haluavat nähdä minkälaisten muutosten kokonaisvaikutus.

Heuristinen malli

Samankaltaiset simulaatiomallit, heuristiset mallit eivät luo optimaalista ratkaisua logistiikkaverkkoon.

Heuristista mallia käytetään vähentämään suuri ongelma hallittavammaksi. On ymmärrettävä, että heuristiset mallit eivät takaa ratkaisua ja että useat heuristiset mallit saattavat olla ristiriidassa tai antamaan erilaisia ​​vastauksia samaan kysymykseen ja silti hyödyllisiä logistiikkaverkon yleiselle luomiselle.

Heuristisia malleja kutsutaan usein "peukalosääntönä", mikä voi olla hyödyllistä logistiikkaverkon luomisessa.

Esimerkiksi heuristisen mallin avulla voidaan tarkastella parhaita alueita jakelukeskukselle, joka on vähintään kymmenen kilometrin päässä markkina-alueelta, viisikymmentä kilometriä pääkaupunkiseudulta ja yli kolmesataa mailia seuraavasta lähimmästä jakelusta keskusta. Heuristinen malli tarkastelee kaikkia alueita, jotka sopivat määriteltyihin parametreihin, ja löytää parhaat alueet.

Päivitetty Gary Marion, logistiikka ja toimitusketjun asiantuntija.