Lickertin mittakaavion tuottaminen ja tulkitseminen Markkinatutkimuksessa

Likert-asteikko - Luotettava valmius tutkimustutkimukseen

Kuluttajat omaksuvat teknologisen kehityksen, digitaalisten sisältöjen kysyntä erilaisissa mobiililaitteissa, kuten älypuhelimet, tabletit ja kannettavat tietokoneet kasvaa dramaattisesti. Oletetaan, että markkinatutkimusasiakkaat saattavat haluta ymmärtää paremmin kuluttajien mieltymyksiä erilaisista digitaalisten alustojen tyypistä ja tutkia kuluttajien katseluun liittyviä ensisijaisia ​​ajureita viihdettä ja liiketoiminnan tarpeita varten.

Markkinatutkimusasiakas on pyytänyt tutkimusta, jossa selvitetään kuluttajien asenteita teknologiaympäristöjen käytön sisällön jakelusta. Tutkimus toteutetaan useiden kuukausien aikana keräämään tietoja siitä, miten teknologinen muutos ja toteutus vaikuttavat kyselyn osanottajien käsityksiin, asenteisiin ja käyttäytymiseen. Markkinatutkimusasiakkaat ovat pyytäneet sekä määrällisiä että laadullisia tietoja. Satunnaisotennusta käytetään valitsemaan kyselyn osallistujat ja siten luomaan todennäköisyysnäyte, joka mahdollistaa inferential tilastotietojen soveltamisen tietoihin. Satunnaisotanta auttaa vähentämään tehokkuutta hyväksyttävällä tasolla.

Esimerkkejä 5-pistekuvasta

5-pisteen Likert-asteikkoa voidaan käyttää mittaamaan kyselyyn osallistuvien vastaukset. (Likertin nimi on Lick-urt, koska se on ranskalainen sukunimi.) Likert-asteikko on summattu luokitusasteikon versio, joka on konfiguroitu tavalla, joka mahdollistaa tekstivastausten muuntamisen kvantitoitaviksi luokiksi, joita voidaan summataan vastaamaan yksittäisten tai aggregoiden vasteiden suhteellisia eroja.

Vaikka kysymyskohteisiin ei liity oikeita vastauksia, yhteenlaskettu luokitusasteikko johtaa parempaan luotettavuuteen kuin yksittäinen luokitusasteikko.

Seuraavassa on esimerkkejä kysymyksistä, joita tässä kyselyssä voidaan käyttää.

Videotiedosto on riittävän yksityiskohtainen, joten minulla ei ole tarvetta lukea verkkosisältöä.

__ voimakkaasti samaa mieltä __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree

Kun katsot videota, käytän yleensä verkkosivustossa perusteellisempaa tietoa.

__ Ehdottoman tosi __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrusted __Absolutely Untrue

Kuluttajat kokevat korkealaatuisen UI / UX-sovellusten avulla yritysten verkkosivustoilla.

__ Aina __Myös __Muuta __Seldom __Never

Esimerkit muotoillaan 5-pisteen Likert-asteikon mukaan. Koska ihmiset ajattelevat suuremmassa määrin, mikä tarkoittaa suurempaa sopimusta tai "totuudenmukaisuutta", mittakaava on määritetty niin, että kun tulokset summataan, suurempaa lukua luetaan yhdenmukaisina tai sopivana kysymyskohdan kanssa (joka on todellakin lausuma, ei kysymys).

5 = Erittäin samaa mieltä 4 = Samaa mieltä 3 = Neutraali 2 = Erilainen 1 = Erittäin eri mieltä

5 = Ehdottomasti totta 4 = Aivan totta 3 = Neutraali 2 = Aivan epätosi 1 = Ehdottomasti epätosi

5 = Aina 4 = Usein 3 = Joskus 2 = Harvoin 1 = Ei koskaan

Kuinka Likert-asteikkoa voidaan tulkita?

On kuitenkin tärkeää huomata, että Likert-asteikon summatiivisen pistemäärän ensisijainen epäkohta on, että se antaa merkityksen merkitykselle, joka ei todellakaan edusta todellista suuruutta.

Jos kvantitatiiviset tiedot, jotka saadaan summaamalla pisteitä, jotka vastaajat kirjaavat jokaisesta kysymyskohdasta, tilastollisia analyysejä käytetään ratkaisemaan kysymysten vastausten väliset suhteet. Näin ollen tilastoja voidaan käyttää informaation saamiseksi hyväksyttävistä luotettavuuden, pätevyyden ja herkkyysnopeuksista. Esimerkiksi useimmat markkinatutkijat vaativat, että Likert-asteikolla olevat tiedot kulkevat Cronbachin alfa- tai Kappa-testin välityksellä ja pätevyydellä.

_Lähteet:

_{Jupp, V. (2006). SAGE-sosiaalisen tutkimusmenetelmän SAGE-sanakirja.}

_{Likert, R. (1932). Tekniikka asenteiden mittaamiseen. Psykologian arkistot, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, 15. helmikuuta). Komposiittiluokitusvaaka. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. jns. 2009. 08. 013.}

_{Zikmund, W.G., Babin, B.J., Carr, J.C., & Griffin, M. (2013). Liiketoiminnan tutkimusmenetelmät (9. laitos). Mason, OH: Lounais.}