Miten rakennusteollisuus käyttää suuria dataa

Rakennusteollisuudessa, kuten muillakin aloilla, suuret tiedot viittaavat aiemmin tallennettuihin ja edelleen hankittuihin valtaviin tietoihin. Suuri tieto voi tulla ihmisiltä, ​​tietokoneilta, koneilta, antureilta ja mistä tahansa muusta tiedon tuottavalta laitteelta tai agentilta.

Tämä luonnollisesti on mikä tekee siitä suuren. Rakentaminen ja rakentaminen on jo olemassa kaikissa suunnitelmissa ja arkistoissa kaikesta, joka on koskaan rakennettu.

Se on myös jatkuvasti kasvamassa, kun lähteistä on tullut niin monipuolisia kuin paikan päällä työskentelevät työntekijät, nosturit, maansiirtotrukit, materiaaliketjut ja jopa rakennukset itse.

Tietojen arvo

Perinteiset tietojärjestelmät ovat hyviä tallentamaan perustiedot projektien aikataulusta, CAD-suunnittelusta, kustannuksista, laskuista ja työntekijöiden yksityiskohdista. Niillä on kuitenkin rajoitettu kyky työskennellä epäjohdonmukaisten tietojen, kuten vapaan tekstin, painetun informaation tai analogisen anturin lukemisen kanssa. Usein he voivat käsitellä vain järjestettyjä digitaalisia rivejä ja sarakkeita numeroita.

Ajatus suurien tietojen hyödyntämiseen on saada lisää näkemyksiä ja tehdä parempia päätöksiä rakennushallinnossa, sillä se ei ainoastaan ​​pääse merkittävämmäksi lisää tietoa vaan analysoimalla sen oikein käytännön rakennushankkeen johtopäätösten tekemiseksi. Itse asiassa suuret tiedot, kuten kuorma-autot tiilistä tai sementtipusseista, eivät ole yksinään hyödyllisiä. Se, mitä teet sen kanssa, käytetään suuria tietomääritysohjelmia, jotka laskevat.

Hyppääminen liiketoimintaan suurilla tiedoilla

Jos haluat nähdä, kuinka suuria tietoja jo käytetään rakennusteollisuudessa, harkitse suunnitteluperiaatteella toimivaa elinkaarta, joka määrittelee nykyään yhä enemmän rakennusprojekteja.

• Suunnittelu: Suuret tiedot, mukaan lukien rakennusten suunnittelu ja mallinnus, ympäristötiedot, sidosryhmien panos ja sosiaalisen median keskustelut, voidaan määrittää paitsi rakentaa ja rakentaa myös. Brown University Rhode Islandissa, Yhdysvalloissa, käytti suurta tietojenkäsittelyä päättäessään, mistä rakentaa uuden tekniikan laitos optimaaliseen opiskelija- ja yliopisto-hyötyyn. Historiallisia suuria tietoja voidaan analysoida poimimaan rakenteellisia riskejä ja todennäköisyyksiä ohjaamaan uusia projekteja menestykseen ja poissa kamppailuista.
• Rakenna: Suuria tietoja säästä, liikenteestä, yhteisöstä ja yritystoiminnasta voidaan analysoida rakennustoimintojen optimaalisen vaiheistumisen määrittämiseksi. Anturien syöttö koneista, joita käytetään paikoissa aktiivisen ja käyttämättömän ajan näyttämiseksi, voidaan tehdä johtopäätöksistä siitä, miten tällaiset laitteet ostavat ja vuokraavat, ja kuinka polttoainetta käytetään mahdollisimman tehokkaasti kustannusten ja ekologisten vaikutusten pienentämiseksi. Laitteiden maantieteellinen sijainti mahdollistaa myös logistiikan parantamisen, varaosien toimittamisen tarpeen mukaan ja seisokkien välttäminen.
• Käytä: Suuria tietoja rakennuksista, silloista ja mistä tahansa muusta rakenteesta rakennetuista antureista on mahdollista seurata jokaista monilla suorituskyvyn tasoilla. Energiansäästöä ostoskeskuksissa, toimistorakennuksissa ja muissa rakennuksissa voidaan seurata sen varmistamiseksi, että se vastaa suunnittelutavoitteita. Liikenteen stressin tiedot ja sillan taipumisnopeudet voidaan tallentaa mahdollisten rajojen ulkopuolisten tapahtumien havaitsemiseksi. Nämä tiedot voidaan syöttää myös rakennusinformaation mallinnukseen (BIM) järjestelmiin tarvittaessa huoltotoimien aikataulun mukaisesti.

Rakennustekniikka tietotaitoa ja näkemyksiä ajatellen

Koska tiedot ovat suurempia ja suurempia, tarvetta kiehuttaa se toimivaa olennaista varten saa myös suuremman.

Sage-ohjelmistovalmistajan vuonna 2014 selvittänyt rakennusyrityksiä selvisi, että:

• 57% tarvitsevat johdonmukaisia, ajantasaisia ​​taloudellisia ja projektitietoja.
• 48% haluaa varoittaa, kun erityistilanteita esiintyy.
• 41% haluaa ennustuksen, jolloin he voivat paremmin valmistautua parhaisiin ja pahimpaan rakennustilaisuuksiin.
• 14% haluavat online-analytiikkaa esimerkiksi tarkasti, mitkä tekijät vaikuttavat kannattavuuteen ja kuinka paljon.

Suuri tiedon analysointi voi mahdollistaa tai tarjota mahdollisuuksia parantaa näitä näkökohtia. Suuriin tietoihin liittyvien panosten valikoima mahdollistaa paremmat tietotasot statusraporteista ja ennusteista. Analyysit voivat tarjota enemmän hyödyllisiä viitteitä riskien tasosta, ennen kuin kynnys ylitetään ja hälytys syntyy. Ne tarjoavat myös näkemyksiä, joita perinteiset järjestelmät eivät yksinkertaisesti pysty.