Miten todennäköisyys- ja todennäköisyysmäärät poikkeavat

Näytteet ovat tärkeä osa markkinatutkimusta, sillä kaikkien tutkittavien väestöryhmien suorat havainnot eivät yleensä ole mahdollisia. Näyte on väestön osajoukko. On huolehdittava siitä, että näyte vastaa suurempaa väestöä kaikilla tavoilla, jotka voivat olla tärkeitä tutkimustulosten kannalta. Jotkut näytteet edustavat niin tarkasti suurempaa väestöä, että ei ole ongelmallista tehdä johtopäätöksiä suuremmasta väestöstä perustuen näytejoukon havaintoihin.

Kaksi lähestymistapaa: Todennäköisyysnäytteenotto versus epätodennäköisyysnäytteenotto

Markkinatutkimuksessa on kaksi yleistä lähestymistapaa näytteenottoon: Todennäköisyysnäytteenotto ja todennäköisyysnäytteenotto. Todennäköisyysnäytteen on täytettävä seuraavat edellytykset: Jokaisella analyysiyksiköllä on oltava sama todennäköisyys sisällyttää näytekokoonpanoon, minkä jälkeen näytteen valitseman näyteluokan ryhmän jäsenen matemaattinen todennäköisyys voidaan laskea matemaattisesti.

Mikä on näytteenottovirhe ja miten tiedän, jos minulla on?

Kun olet tekemässä ei-todennäköisyysnäytteitä, on tärkeää ymmärtää näytteenottovirheen esiintyminen. Mitä pienempi näytteenottoryhmä, sitä suuremmat näytteenottovirheet ovat mahdollisia. Eräs tietyntyyppinen poikkeama on seurausta ei-osallistumisesta. On tärkeää ymmärtää osallistumattomuuden vaikutus tutkimuksen lopputulokseen. Yksi esimerkki on 1980 yleisen yhteiskuntatutkimuksen (GSS) 1980-luvusta, jossa ne, jotka eivät osallistuneet tutkimukseen, todettiin olevan melko erilaisia ​​- ryhmänä - niiltä, ​​jotka olivat osallistuneet.

Vaikeasti tavoitettavissa olevat ryhmän jäsenet eroivat merkittävästi vertaisryhmän työmarkkinaosapuolten osallistumisasteista, jotka olivat merkittävimpiä sosioekonomisessa asemassa, siviilisäädyssä, iässä, lasten määrässä, terveydessä ja sukupuolessa.

Mikä on sopivuusnäytteenotto? Onko se sopiva analysoida?

Käytännöllisiä näytteitä käytetään yleisesti yhteiskuntatieteissä ja käyttäytymistutkimuksessa, koska opiskelijat, potilaat, maksulliset vapaaehtoiset, sosiaalisten verkostojen jäsenet tai viralliset organisaatiot ja jopa vankeja käyttävät suurta luottamusta.

Sosiaalisen tieteen ja käyttäytymistieteellisen tutkimuksen tarkoituksena on tarkistaa, että tietyissä ominaisuuksissa esiintyy tai ei tapahdu tutkimuksessa mukana olevassa ryhmässä. Yhteinen lähestymistapa on etsiä suhteita useiden attribuuttien välillä. Mukavuusnäytteet ovat hyödyllisiä ja riittäviä tämän tyyppiselle tutkimukselle. On myös hyödyllistä huomata, että sopivuusnäyte ei ole aina helppo koota yhteen.

Mukautuvuusnäytteitä voidaan myös verrata kahden ryhmän vertailuun. Käytettyjen sopivien näytteiden käyttämiseksi tutkijan on voitava tunnistaa kunkin näytteen ensimmäisen jäsenen vastin.Nämä vastapuolet ovat toisen (sovitun) näytteen jäseniä. Yleisesti sovittavia muuttujia ovat sukupuoli, ikä, rotu, etnisyys, koulutustaso, asuinpaikka, poliittinen orientaatio, uskonto, työn tyyppi ja palkka tai palkka. Näiden muuttujien yhteensovittaminen auttaa vähentämään ennakkoluulojen lähteitä. On kuitenkin tärkeää huomata, että jopa tarkka yhteensopivuus ei välttämättä aiheuta näytteitä, jotka ovat vailla puolueellisuutta.

Mikä on käyttötarkoitus? Onko se aina epätodennäköistä?

Käytettävää näytteenottoa käytetään, kun tutkimussuunnitelma vaatii näytteen ihmisistä, joilla on erityisiä ominaisuuksia.

Yleensä nämä attribuutit ovat harvinaisia ​​tai epätavallisia ja niitä ei tyypillisesti jaeta normaalisti ("normaali käyrä") suuremmassa populaatiossa. Käyttötarkoitus on täynnä puolueellisuutta, joista osa tapahtuu sellaisten menetelmien tuloksena, joita käytetään etsittävän näytteen jäsenten tunnistamiseen. Esimerkiksi jos tutkimustarkoituksessa edellytetään traagisen aivovamman (TBI) veteraanien opiskelua, näytteen on koostuttava sotilasjoukkojen entisistä jäsenistä, jotka ovat kärsineet traumaattisesta aivovammasta ja jotka tunnistavat itsensä ja suostuvat osallistumaan tutkimukseen . Jokainen näistä ominaisuuksista tai olosuhteista vaikuttaa näytteen esijännitteeseen, mikä rajoittaa tutkimuksesta johtuvia johtopäätöksiä.

Ei-todennäköisyyden näytteenottomenetelmän tärkeä rajoitus

Todennäköisyysnäytteenoton tärkeä rajoitus on, että ei-todennäköisyysnäytteen perusteella voidaan tehdä päätelmiä suuremmasta väestöstä.

Näin ei kuitenkaan ole aina, sillä realistinen näkemys siitä, miten ihmiset lähestyvät tutkimustuloksia, tunnistaa helposti tilanteet, joissa ihmiset tekevät epäasianmukaisesti päätelmiä havainnoista, jotka liittyvät ei-todennäköisyysnäytteisiin.

Tunnetaan myös nimellä: kätevä näytteenotto, tarkoituksellinen näytteenotto

Esimerkkejä:

Näytteitä, jotka toimivat kuten mielipidetutkimukset, levitetään ajatuksella, että ne edustavat väestön jäsenten äänestämistä tulevissa vaaleissa tai kuten. Näiden näytteiden on oltava hyvin edustavia väestöä, jotta niitä voidaan käyttää esim. Vaalitulosten ennusteisiin.