Valitse Voice Warehouse Systems

Johdanto äänimerkkiin

Nykypäivän vähittäiskaupoissa yritykset toimivat monimutkaisilla tiloilla, jotka perustuvat ajankäytön kriittiseen keräilyyn. Varaston tehokkuus on elintärkeää ja tuhannet hakijat suoritetaan joka tunti joka päivä, varastohenkilöstön suorittaman poiminnan tarkkuuden on oltava mahdollisimman korkea. Epäkelpoinen poiminta voi johtaa virheellisiin toimituksiin ja vaikuttaa yleiseen asiakastyytyväisyyteen.

Markkinoilla on useita teknisiä ratkaisuja, jotka voivat parantaa varastonhoitajan tarkkuutta ja nopeutta. Eräs ratkaisu, joka on suosittu varastoissa ympäri maailmaa, on "pick to voice".

Warehouse-äänen poimiminen toimii

Monimutkaisessa ja suuritehoisessa varastossa, jossa on useita keräilypaikkoja, jotka vaativat hakijoita nopeammin ja tarkasti, voidaan valita "pick to voice" tai ääniohjausjärjestelmä parantamaan poimimista tarkkuus ja nopeus, jonka varaston henkilökunta suorittaa.

Äänentallennusjärjestelmä sallii varaston henkilökunnan keskittyä poimintaprosessiin katsomatta paperityötä ja molemmat kädet ovat vapaita suorittamaan poiminta. Alkuperäisiä äänentallennusjärjestelmiä käytettiin silloin, kun tavaroita ei ollut bar-koodattuja, kuten tuoreita tuotteita, joten kannettavaa skanneria ei voitu käyttää.

Äänentunnistusjärjestelmä käyttää puheentunnistusta ja puheen synteesiä, jotta varastotoimijat, jotka suorittavat poimii, voivat kommunikoida Warehouse Management Systemin (WMS) kanssa.

Varaston lattian henkilökunta käyttää kuulokemikrofonia ja mikrofonia ääniohjeiden vastaanottamiseen ja suullisesti vahvistaakseen toimintansa takaisin järjestelmään.

Varastonhoitaja yleensä lukee valitun kohteen viimeiset 2 tai 3 numerot, jotta järjestelmä voi tarkistaa, että oikea kohde on valittu.

WMS antaa operaattorille seuraavan ohjeen, joka perustuu WMS-järjestelmän algoritmiin.

Kompleksisten varastojen äänikomponenttien edut

Äänen poisto tarjoaa valtavia etuja verrattuna perinteisiin keräilyratkaisuihin varastossa. Ääniohjettavien kuulokkeiden käyttäminen ei edellytä paperityön tarkistamista, joten se keskittyy niiden tekemiseen ja sijaintipaikkaan. Lisäksi äänentallennus skenaario ei vaadi operaattoria pitämään kädessä pidettävää laitetta tai käyttämään sitä viivakoodien lukemiseen, jotta heillä olisi molemmat kädet vapaasti suorittamaan poiminta.

Äänentunnistusjärjestelmä on tehokkaampi varastolle, ja se merkitsee sitä, että varastohenkilöstö suorittaa tunnin aikana enemmän hakijoita kuin tavallinen poiminta. Nopeuden yleinen tarkkuus nousee todennäköisesti, kun operaattori vahvistaa järjestelmänsa ennen järjestelmän päättymistä, joten käyttäjä tietää, että heillä on oikea osa.

Säännöllisellä poimimisella käyttäjällä ei ole vahvistusta, ja jos hän on poimittanut väärän kohteen, sitä ei välttämättä löydy ennen kuin toimitus toimitetaan asiakkaalle. Tutkimukset ovat osoittaneet, että siirtyminen paperipohjaisesta järjestelmästä ääniohjattuun poimintajärjestelmään voi vähentää poimintavirheitä 80-90 prosenttia.

Yritykset tarkastelevat usein äänentunnistusjärjestelmiä ja vertaavat niitä muihin tekniikoihin, kuten "pick to light" -järjestelmiin. Äänentunnistusjärjestelmä on sopeutettavissa tavalliseen varastoon.

"Pick-to-light" -järjestelmä vaatii, että varastonhoitaja valitsee niiden eteen sijoitetut bin-sijainnit, ja kun valo ilmestyy, ne pohtivat kyseisestä alustasta tulevia esineitä. Tämä edellyttää kuitenkin, että yritys asentaa valojärjestelmät säiliöihin ja kuljettaa operaattoria yhdessä kiinteässä paikassa.

Äänen poiminta mahdollistaa varastonhoitaajan liikkumisen vapaasti varastossa, eikä se ole paikallaan tai rajoitettu yhteen paikkaan. Ei ole olemassa erityisiä valojärjestelmää, eikä se vaadi erityisiä muutoksia varastoihin ja paikkoihin.

Maailmassa, jossa tarvitset jokaista kilpailuetua - ja tarjoamalla asiakkaillemme mitä he haluavat, kun he haluavat (ja käyttävät mahdollisimman vähän rahaa saadakseen mahdollisuuden), ääni poiminta voi olla ratkaisu sinulle ja optimoidulle toimitusketjulle etsii.

Päivitetty Gary Marion, logistiikka ja toimitusketjun asiantuntija.