Strateginen toimitusketjun ennuste valmistajille

Johdanto

Nykyaikaisessa toimitusketjussa ennakointi on välttämätöntä yrityksille, jotka valmistavat esineitä esineisiin ja joita ei tehdä tilauksesta. Valmistajat käyttävät aineellisia ennusteita varmistaakseen, että ne tuottavat asiakkailleen täyttävän materiaalin tason tuottaen ylikapasiteettitilannetta, jos liikaa varastoja tuotetaan ja jäävät hyllylle.

Samoin ennuste ei saa olla lyhyt, ja valmistaja löytää ne ilman varastosta asiakkaiden tilausten täyttämistä.

Tarkan ennusteen ylläpitämisen kustannukset voivat olla taloudellisesti katastrofaalisia.

Ennusteita voivat olla joko:

• Tilastollinen
• Epätasainen

Yrityksen valmiisiin tuotteisiin, osiin ja huolto-osiin kehitetään ennusteita. Tuotantoryhmä käyttää ennustetta tuotannon tai ostotilauksen laukaisujen, määrien ja turvallisuustasojen kehittämiseen.

Ennuste ei ole staattinen, ja johdon on tarkistettava säännöllisesti. Tällä pyritään varmistamaan, että tulevaisuuden suuntaukset, sisäinen tai ulkoinen ympäristö sisällytetään ennusteeseen, jotta saadaan tarkempi laskelma.

Tilastollinen ennuste

Toimitusketjun hallintaohjelmistossa ennuste on laskelma, joka syötetään tietoja reaaliaikaisista liiketoimista ja perustuu joukkoon muuttujia, jotka on määritetty useille tilastollisille ennusteita.

Suunnittelun ammattilaisten on käytettävä ohjelmistoa tarjoamaan parhaan mahdollisen ennustustilanteen ja usein sitä ei ole valittu ilman tarkistamista pitkiä aikoja.

Toimittajaverkkojen ennustustekniikoiden hyödyntämiseksi parhaalla mahdollisella tavalla suunnittelijoiden on tarkasteltava päätöstään sisäisen ja ulkoisen ympäristön suhteen.

Heidän pitäisi säätää laskutoimituksia saadakseen tarkemman ennusteen nykyisten tietojen perusteella.

Tilastolliset ennusteet ovat parhaita arvioita siitä, mitä tulevaisuudessa tapahtuu aiemmin tapahtuneen kysynnän perusteella.

Historiallisia kysyntitietoja voidaan käyttää ennustamaan yksinkertaisella lineaarisella regressiolla. Tämä antaa saman painotuksen historiallisten aikakausien kysyntään ja projektii kysynnän tulevaisuuteen.

Kuitenkin ennusteissa tänään korostetaan entistä tarkemmin viimeaikaisia ​​kysyntitietoja kuin vanhoja tietoja. Tätä kutsutaan tasoitukseksi ja sitä tuotetaan antamalla enemmän painoa viimeaikaisille tiedoille. Eksponentiaalinen tasoittaminen viittaa yhä suurempaan painotukseen, joka on annettu uusimmille historiallisille ajanjaksoille. Siksi kahden kuukauden ikäinen kausi on painotettu enemmän kuin kuusi kuukautta sitten.

Alpha Factor

Painotusta kutsutaan Alpha Factoriksi ja sitä korkeammalle painotukselle tai Alpha faktorille ennustuksen luomiseen käytetään vähemmän historiallisia jaksoja.

Esimerkiksi korkea Alpha-tekijä antaa suuria painotuksia viimeaikaisille ajanjaksoille ja kysyntä ajanjaksolta vuosi tai kaksi vuotta sitten on painotettu niin kevyesti, että niillä ei ole vaikutusta kokonaisennusteeseen. Matala Alpha-tekijä tarkoittaa sitä, että historiatiedot ovat ennustuksen kannalta merkityksellisempiä.

Historialliset kaudet sisältävät yleensä kysynnän tietoja kiinteästä kuukaudesta, i. e. Kesä- tai heinäkuussa. Tämä kuitenkin aiheuttaa virheen laskentaan, koska joissakin kuukausissa on enemmän päiviä kuin muilla kuukausilla ja työpäivien määrä voi vaihdella.

Jotkut yritykset käyttävät päivittäistä kysyntää tämän virheen lievittämiseksi, mutta jos ennustaja ymmärtää virheen, voidaan käyttää kuukausittaisia ​​historiallisia jaksoja sekä seurantaindikaattoria, jotta voidaan selvittää, milloin ennuste poikkeaa merkittävästi todellisesta kysynnästä. Se tason, jolla seuranta-signaali merkitsee poikkeaman, määräytyy ennustajan tai ohjelmiston mukaan ja vaihtelee teollisuuden, yritysten ja tuotteiden välillä.

Pieni poikkeama voi vaatia puuttumista, kun ennustettava tuote on arvokasta, kun taas alhaisen arvon kohteena oleva tuote ei välttämättä edellytä ennusteiden tarkistamista niin korkealle tasolle.

Ei-tilastollinen ennuste

Ei-tilastollisia ennusteita löytyy toimitusketjun hallintaohjelmistosta, jossa tuotannon suunnittelijat määrittelevät kysynnän.

Tämä tapahtuu, kun suunnittelija siirtyy subjektiiviseen määrään, jonka mielestä kysyntä on ilman mitään viittausta historialliseen kysyntään.

Toinen ei-tilastollinen ennuste tapahtuu, kun kohteen kysyntä perustuu materiaalivaatimusten suunnittelun (MRP) tuloksiin.

Tämä vie valmiin tavaran kysynnän ja räjähtää materiaalilaskun siten, että komponenttien osille lasketaan kysyntä. Suunnittelija voi muuttaa komponenttien kysyntää niiden arvioinnin ja nykyisen ympäristön tuntemuksen perusteella.

Tuloksena oleva ennuste perustuu nykyiseen kysyntään eikä sisällä aiempien kausien kysyntää. Monet yritykset käyttävät yhdistelmää ei-tilastollisista ja tilastollisista ennusteista tuotevalikoimaansa.

Tilastollinen ennuste perustuu monimutkaisiin laskelmiin ja tulevaisuuden kysyntä voidaan määrittää historiallisten aikojen kysynnän perusteella.

Ennuste antaa suunnittelijalle ohjeen tulevasta kysynnästä, mutta ennuste ei ole täysin tarkka ja suunnittelijat kokevat nykyisen ja tulevan ympäristön tuntemuksen ja tietävät olevan tärkeitä yrityksen tuotteiden tulevan kysynnän määrittämisessä.

Tämä artikkeli on päivittänyt Gary Marion, Balance-logistiikka ja toimitusketjun asiantuntija.