Pisteytys ja raportointi tutkimustutkimuksessa

Tutkimustulosten analysointi ja raportointi ansaitsevat yhtä paljon kuin kyselyn rakentaminen. Markkinatutkijat ovat yhtä mieltä siitä, että tutkimuksen tulosten on oltava selkeitä. Sitä ei ole koskaan hukkaan pyritty selittämään maallikon kielen mukaan, miten kyselyn tulokset analysoitiin ja mitä raportointikäytännöt tarkoittavat. Tämä pätee erityisesti silloin, kun kyselyn tulokset raportoidaan tilastoina.

Infographics antaa helposti tulkittavan muodon raportointitulosten ilmoittamiselle.

Tietojenkäsittelyn avulla monimutkaisia ​​tilastotietoja voidaan edustaa visuaalisesti erittäin selkeästi ja lisätä valinnan eri markkinatutkijoille. Tutkimustulosten tietojen ilmoittamisessa käytettävä muoto voi olla valtava ero tietojen saatavuuden kannalta eri yleisöissä. Dr. Edward Tufte on erinomainen esimerkki tietojen visualisoinnin tehokkuudesta.

Top Box Raportin yksinkertaistaminen Survey Findings

Top box tulokset ovat korkeimmat luokitus pistettä asteikolla, jota vastaajat ovat käyttäneet ilmoittamaan vastauksensa tyypillisesti suljettuun kysymykseen aiheita. Esimerkiksi, jos kyselyyn osallistuneita pyydettiin vastaamaan kyselykysymyksiin käyttäen 5-pisteen Likert-asteikkoa, jokainen asteikon kohta liittyisi kuvailevaan lauseeseen tai termiin. Se auttaa ajattelemaan asteikkoa pystysuoraan järjestettynä - kuten lasten aakkosten lohkojen pino - parhaimmalla mahdollisella vastauksella huipulla ja negatiivisin vastauksin pohjassa.

Markkinatutkijoiden tyypillisesti "top" -laatikolle annetaan "5" ja on positiivisin vastauksista, ja "4" on toiseksi positiivisin mahdollisista vastauksista, jos kyselyn osallistuja merkitsee jompaankumpaan näistä vastauksista, he ovat antaneet top-box vastauksen.

Useimmat ihmiset etsivät yksinkertaisia ​​tietomalleja, joten yhteenveto, joka kertoo top-box-tulokset, helpottaa tätä hyvin luonnollista ja inhimillistä taipumusta.

Jos markkinatutkimusyleisölle toimitetaan yhteenveto, joka kertoo top-boxista, kyselyvastausten kumulatiivinen esiintymistiheys voi olla huomiongelmana ilman harhaanjohtamista. Esimerkiksi jos 82% kyselykyselyn vastauksista on merkitty numerolla "5" ( erittäin tyytyväinen) tai numero "4" ( erittäin tyytyväinen) < , markkinatutkijat voivat ilmoittaa, että 82% kyselyyn osallistuneista oli hyvin erittäin tyytyväisiä . Tiivistelmäkyselyn rakenne voi tietenkin käsitellä sitä, mitä ylärivin luvut tarkoittavat ja miten ne laskettiin, mutta se on top-box-tulokset, jotka useimmat yleisön jäsenet muistavat ja ymmärtävät. Usein taipumus on kiinnittää huomiota kyselyvastausten tiheyteen tai prosenttiosuuteen yläosassa. Mutta on tärkeää pohtia, kuinka usein vastaukset ovat alhaisissa kahdessa laatikossa. Korkean prosenttipisteen ylimmässä laatikossa ei saisi antaa eclipse-pohja laatikkoa kokonaisuudessaan. Yksi parhaista tavoista käsitellä tätä split-analyysiä on asettaa yläraja alariville kuuluvien vastausten taajuuteen tai prosenttiosuuteen, aivan kuten tietty taajuus tai prosenttiosuus yläosassa on määritelty tasoksi, jolla pyritään joko neljännesvuosittain tai vuosittain.

Top Boxin tulokset ja keskimääräinen asiakastutkimuksen pistemäärä on eri tarinoita kertoa

Tietojen tulkinta tehostuu, kun myös taajuusjakautuma ja kumulatiivinen taajuusjakautuma annetaan. Taajuusjakauma ilmoittaa kunkin kyselykohdan vastausten prosenttiosuuden, jotka vastaavat vastaajien vastausten käyttämää luokitusasteikkoa. Kumulatiiviset prosenttiosuudet osoittavat kaikkien vasteiden prosenttiosuus kaikista edellisistä pisteistä luokitusasteikon mukaan.

Vuosittain vuosittain tehtyjen vertailujen vertailututkimusten mukaan taajuusjakelun

keskeinen taipumus on yksi arvokkaimmista tilastollisista työkaluista. Keskimääräinen tai aritmeettinen keskiarvo, joka voi vaatia painotusta olevan tarkka, antaa parhaan yleisen tilastotietueen tyypillisen luokituksen mukaan. Itse asiassa voi olla informatiivista peittää useiden vuosien mittaustulosten taajuusjakaumat vertailemalla jakelun keskiarvoa, mediaania, kaltevuutta ja kurtotointia. Tämä voidaan tehdä digitaalisesti käyttämällä Exceliä tai useiden kyselyohjelmasovellusten upotettua kapasiteettia.

Yläosastojen raportoinnin vaara on se, että yleisö menettää näkyvyyden taajuusjakauman muodon suhteen. Tämä on mielenkiintoisempaa markkinatutkijoille ja muille sisäisille asiakkaille, koska liiketoiminnan kehittämisen tavoite on edelleen siirtää asiakkaita toisesta korkeimmasta laatikosta korkeimpaan laatikkoon, sekä siirtää asiakkaita tästä

istumisesta -seinä "3" tai neutraali sijainti Likert-asteikolla. Itse asiassa huippupelien tulosraportointi ja keskimääräinen tulosraportointi eivät tuota samanlaisia ​​tuloksia. Hyvä tapa osoittaa tämä asiakkaalle tai asiakkaalle on järjestää vastaukset kyselytutkimuksiin järjestysjärjestyksessä, jolloin luodaan kaksi riviä, joista toinen on keskiarvo ja toinen top-box-pisteillä. Ranking-tilaus eroaa kahdesta menetelmästä. Tämä ero voi olla erityisen tärkeä silloin, kun tutkimustulokset syötetään työntekijöiden suorituskyvyn arviointeihin tai kun tutkimuksia käytetään tunnistamaan asiakkaita, jotka ovat potentiaalisesti riskialttiita lopettamaan suhteensa yritykseen tai organisaatioon. Asiakastyytyväisyys on erikoistapaus

Asiakastyytyväisyystasolla mitatut tutkimukset ovat markkinoiden tutkijoiden erityisiä haasteita. Asiakastyytyväisyystutkimukset on suunniteltu tarkoituksenmukaisesti tunnistamaan vahvuudet ja heikkoudet yrityksessä tai organisaatiossa kuluttajan näkökulmasta.Asiaan liittyvä haaste on, että asiakastyytyväisyystutkimusten tuloksia käytetään joskus työntekijöiden suorituskyvyn mittaamiseen, mikä ei ole sellainen, mitä tutkimus on suunniteltu tekemään.