Tietojen analysointi ja triangulaatio

Taulukkojen yhdistämisen valmistelu avaintyyppiluokkien avulla

Tässä artikkelissa kuvataan, miten taulukko voidaan määrittää tekstinkäsittelysovellukselle, jotta tutkija voi yhdistää tietoja eri lähteistä. Tämä vaihe on kriittinen tietojen etsinnässä analysoinnin aikana ja hankkimaan demografisia tietoja, jotka voivat olla tärkeitä tutkimukselle. Esimerkiksi on hyödyllistä korostaa kriteerit, joita käytetään valitsemaan tutkimusosapuolet, koska nämä attribuutit voivat olla tärkeitä analyysille.

Perusteet perusluokkaryhmien tunnistamiseksi ovat perusteet tai attribuutit.

Tietotaulukon valmistelun tässä vaiheessa on hyödyllistä miettiä tietoja, jotka ovat avainasemassa datan hakemiseen, kun datataulukot yhdistetään. Tarkastele monia ehtoja, joiden avulla tietojen analysointia helpotetaan ja täsmennetään yhdistämällä taulukot:

• Useita vastaajia (tutkimuksessa mukana olevat)
• Tarkennusryhmät (useat vastaajat)
• Tutkimustiedot eri aikaväleistä
• Kyselyyn tyypin mukaan ryhmitellyt tiedot

Sarakkeiden lisääminen taulukoihin

Toistaiseksi tiedot taulukossa näyttävät nämä sarakkeet (vasemmalta oikealle): osallistujan nimi tai tunnus; Teemakoodi, moderaattorikysymykset / osallistujan vastaus; Järjestyksessä. Tämän sivun asentamiseksi sarakkeen osanottajan nimi tai tunnus on jätetty pois alla olevassa taulukossa. Huomaa, että käytännössä tämä sarake on analyysin kannalta välttämätön.

Seuraavien sarakkeiden lisäys näyttää valintakriteerit tai osallistujamääritteet.

Esimerkiksi tutkija voi haluta pystyä lajittelemaan osallistujien vastaukset heidän roolistaan ​​organisaatiossa, iän tai sukupuolen mukaan.

Muista, että haastattelijoiden tai ohjaajien esittämien kysymysten riveissä oleva teksti tehdään rohkeaksi , jotta se erottuu visuaalisesti opiskelijoiden vastauksista.

Taulukko on mahtavaa maisemanäkymässä, koska lisäämällä sarakkeita asiaankuuluviin kriteereihin tai attribuutteihin laajennetaan taulukon leveys huomattavasti.

Lyhyta etikettien käyttäminen avainluokkaryhmissä

Luokitustyypit voidaan esittää numeroilla, kirjaimilla tai kirjainten yhdistelmillä. Sen sijaan, että kirjoittaisivat luokkoluokat kokonaan sanoen, tutkija voi käyttää lyhyitä tunnisteita. Esimerkiksi edellä olevassa taulukossa organisaatiot ovat erilaisia ​​orkestereita ympäri maailmaa. Orkestereita voidaan sovittaa lyhyisiin tunnisteisiin seuraavasti:

• Simon Bolivarin nuorisoorkesteri = S
• Los Angelesin nuorisoorkesteri (YOLA) = L

Organisaatioiden yksilöiden roolit voidaan myös koodata. Joitakin esimerkkejä on alla:

• Ohjaaja = 1
• Konserttimestari - 2
• Muusikko = 3
• Musiikintekijä = 4
• Festival Director = 5

Esimerkki Vaihe 3.

Useita lähdetietoja koskeva analyysi

Organisaatio Ikä Rooli Teemakoodi Haastattelukysymykset / Osallistuvat vastaukset Sequence # N / A N / A 4. 205 Haastattelija: Miten Simon Bolivarin Nuoriso -orkesterin soolomusiikki vaikutti siihen, miten tunsit olevasi barrio-poika? 45 Simon Bolivarin Nuoriso -orkesteri

23 Muusikko 4. 205

Ennen kuin liityin

El Sistema , olin hieman ongelmanvalmistaja. Lopetin ajattelemasta itseäni näin, kun oppin soittamaan soittimen. Olen vakuuttunut siitä, että harjoitteleminen muiden musiikkilaisten kanssa, joka iltapäivällä ja joka lauantai-aamuna, estänyt minua pääsemästä vakaviin vaikeuksiin.

Pienyrittäjän tai etenkin kotiyrityksen markkinatutkimusbudjetissa ei yleensä ole tilaa viettää suuria summia ohjelmistossa analysoimaan liiketoiminnan kehittämiseen kerättyjä laadullisia tietoja. Tämä artikkelisarja tarjoaa vaiheittaiset tiedot siitä, miten tavallista tekstinkäsittelysovellusta voidaan käyttää laadullisen markkinatutkimuksen tekemiseen. Kuvattuja prosesseja voidaan soveltaa kvantitatiivisten tietojen analyysiin, joka on kerätty tutkimustutkimuksesta, kohderyhmäistuntoista ja syvällisistä haastatteluista.

Seuraavat vaiheet

Jos olet lukenut vaiheet 1 ja 2, tiedät, miten määrität tietotaulukon ja koodikirjan.

Nyt olet valmis tutustumaan kahden tärkeimmän lähestymistavan koodaukseen, joita käytetään kvalitatiivisessa tietojen analysoinnissa.

Seuraavassa vaiheessa tietojen analysoinnin valmisteluun on seuraava vaihe:

Vaihe 4 - Koodaustiedot useilla teemakoodeilla. Linkit kaikkiin sarjan artikkeleihin ovat alla.

Aloittelijan opas tee-se-itseäsi varten Laadullinen analyysi

Vaihe 1. Aseta taulukko ja sarakeotsikot

Vaihe 2. Kooditietojen laatiminen laadullisille tiedoille

S

tep 3. Tietojen trianguloinnin taulukon valmistelu Vaihe 4. Määritä koodit tietojen valmisteluun

Vaihe 5. Suorita lajittelu yhdistetyillä ja eristetyillä koodeilla

Vaihe 6. Suorita tietojen koodinvalvonta ja yhdistäminen Taulukot

Vaihe 7. Edistyneet näkökohdat kvalitatiivisessa tietojen analysoinnissa

Lähteet:

LaPelle, NR (2004). Laadullisten tietojen analysoinnin yksinkertaistaminen yleiskäyttöisten ohjelmistotyökalujen avulla. Boston, MA: Massachusettsin lääketieteen yliopisto.

Miles, M. B. ja Hubermanm, A. M. (1994). Laadullinen tiedon analysointi: laajennettu lähdekirja (2. laitos) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Laadullinen tietojen analysointi: käyttäjäystävällinen opas yhteiskuntatieteilijöille. Lontoo: Routledge ja Kegan Paul. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., ja ilstein, B. (1998). Koodikirjan kehittäminen tiimipohjaiselle laadulliselle analyysille.

CAM Journal, 10 , 31-36.