Mikä on kerrostettu satunnainen näyte?

A kerrostettu satunnaisnäyte on tyypiltään probabilistinen näytteenottomenettely. Tämän tyyppisen näytteen kaksi perusosaa ovat: 1) se on kerrostunut, ja 2) se on todennäköisyyteen perustuva. Mitä tämä tarkoittaa tarkalleen ja miksi se on tärkeää? Oksattua satunnaisnäytettä kutsutaan myös suhteelliseksi satunnaisotannaksi tai kiintiön satunnaisotannaksi.

Mikä on kerrostettu satunnainen näyte?

Otos on pienen edustus suuremmasta väestöstä.

Näytteet voidaan määrittää epävirallisesti tai muodollisesti. Mutta näytteitä, joita kehitetään systemaattisesti tiettyjen tieteellisten menetelmien mukaisesti, pidetään yleisesti hyödyllisimpänä suurempien populaatioiden yleistymisen tekemiseksi.

Mitä stratified tarkoittaa?

Stratifioidut näytteet koostuvat homogeenisista alaryhmistä, joiden katsotaan olevan merkittäviä tärkeitä tapoja. Näiden homogeenisten alaryhmien kokoelmaa kutsutaan kerroksiksi. Tämä näytteenottomenetelmän avulla väestö voi jakautua homogeenisiin alaryhmiin, joista yksinkertaiset satunnaisnäytteet voidaan valita.

Miksi ositettu otos on hyödyllinen?

Kerrostetun satunnaisotannan tavoitteena on valita osallistujia eri alaryhmistä, joiden uskotaan olevan merkityksellisiä tutkimukseen, jota tehdään. Esimerkiksi tutkimuksen tuloksiin voisivat vaikuttaa oppilaiden ominaispiirteet, kuten heidän ikä, sukupuoli, työkokemustaso, rotu ja etninen ryhmä, taloudellinen tilanne, saavutettu koulutus ja niin edelleen.

Kerrostettu näyte on rakennettu siten, että näillä mahdollisesti vaikuttavilla ominaisuuksilla voidaan kohtuudella olettaa vastaavan näiden ominaisuuksien mallia koko väestössä. Tällä tavoin näyte heijastaa väestöä, josta se on otettu, mutta näytteen ei voida sanoa olevan edustava suurempi väestö.

Muista, että kerrostetun näytteen jäsenten valinta ei ole satunnainen prosessi. Se sanoi, kun kerrokset on todettu, yksinkertaista satunnaisotennusta käytetään valitsemaan näytteiden jäsenet kullekin kerrokselle .

Mitä todennäköisyys tarkoittaa?

Kerrostettu satunnaisnäyte on probabilistinen, koska jokainen näytteen väestöä valittaessa käytetty menetelmä antaa kohtuullisen luotettavan tavan arvioida, kuinka edustava näytepopulaatio on suurempi (maailmankaikkeus) väestö, josta näyte valittiin. Toisin sanoen probabilistinen näyte sallii tutkijan estimoida kertoimen , että valittu näyte ei ole tai ei edusta suurempaa väestöä, josta näyte otettiin.

Esimerkkejä

Käytä kerrostettuja satunnaisnäytteenottomenetelmiä, kun on kiinnostusta homogeenisten alaryhmien ja koko näytepopulaation välisistä eroista.

Oletetaan, että yritysasiakkaiden joukko voidaan jakaa kolmeen ryhmään: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) ja Baby Boomers. Lisäksi meillä on syytä uskoa, että sekä Gen-Xers että Gen-Yers ovat suhteellisesti pienempiä kokonaisliiketoiminta-asiakkaita. Gen-Xersin osuus on noin 5 prosenttia asiakaskunnan kokonaisväestöstä ja Gen-Yersin osuus on noin 10 prosenttia asiakaskunnasta.

100 satunnaisen satunnaisnäytteen (n = 100) voi tuottaa 5 Gen-Xers ja 10 Gen-Yers, jos käytimme 10 prosentin näytteenottoosuutta. Gen-Xersin ja Gen-Yersin välillä olisi mahdollista saada entistä pienempi määrä kuin näytteessä - vain sattumalta. Jakautuminen todennäköisesti tuottaa edustavampia tuloksia. Sano, että haluamme olla kussakin ryhmässä vähintään 25 henkilöä. Jos otamme vielä 100 näytettä (n = 100), voimme näyte 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers ja 50 Baby Boomers.

Tiedämme, että 10 prosenttia väestöstä on Millennials tai Gen-Yers (tai noin 100 asiakasta.) Satunnaismuotoinen 25 asiakkaan otos antaa 25-100 tai 25 prosentin kerroksen näytteenottoosuuden. että 5 prosenttia 50: stä asiakkaasta, jotka eivät ole Baby Boomers, ovat Gen-Xers, mikä tarkoittaa, että kerrosten välinen osuus on 25/50 tai 50 prosenttia

Joten 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers on yhteensä 150 asiakkaidemme näytteestä Koska kokonaisasiakassuhde on 1000, vähennämme Gen-Xersin ja Gen-Yersin (yhteensä 150 asiakkaita), jotka jättävät 850 asiakkaalle, jotka ovat Baby Boomers. (1) Nämä kolme ryhmää ovat homogeenisempia ryhmässä kuin koko väestössä, mikä tarkoittaa, että on vähemmän varianssi, joka antaa mahdollisuuden suurempaan tilastolliseen tarkkuuteen. (2) Koska otos on kerrostunut, on tarpeeksi jäseniä m kukin ryhmä pystyy tekemään mielekkäitä alaryhmän johtopäätöksiä.

Jaksottainen näytteenotto voi olla suositeltavaa yksinkertaisen satunnaisnäytteenoton kannalta, kun on tärkeää edustaa koko väestöä ja edustaa väestön keskeisiä alaryhmiä, varsinkin kun alaryhmät ovat varsin pieniä mutta tärkeitä eroja. Käyttämällä kerrostettuja näytteenottomenetelmiä tutkija voi tehokkaasti varmistaa, että alaryhmät voidaan erottaa tutkimustulosten keskustelussa.